北京2025全年时政汇总(赠24年)
2025全年时政汇总(赠24年)
| 工作单位 | 中国科学院空间应用工程与技术中心 | 省份 | 北京 |
|---|---|---|---|
| 职位名称 | 大模型技术研究与应用 | 招录人数 | 2 |
|---|---|---|---|
| 用人部门 | 工程信息中心 | 5个学科 | 数智赋能空间 |
|---|---|---|---|
| 13个领域方向 | 空间智能系统与技术 | 职位职责 | 1.跟踪大模型领域的前沿研究成果和技术动态,开展航天领域相关的大模型基础理论研究,根据工程任务与空间科学研究中的具体业务需求,对大模型进行持续的性能优化和调优,提升模型的泛化能力、推理速度和资源利用效率,以适应不同规模和类型的数据智能分析任务;2.将研发的大模型技术集成到现有的工程任务系统中,实现大模型在数据的处理生产、存储管理、分发共享等业务流程中的实际应用;3.利用大模型对工程任务与科学数据进行深度挖掘和分析,发现新的科学规律和应用价值,提供创新性的解决方案;4.积极申请并完成各类横/纵向科研项目。 |
| 任职条件 | 1.教育背景:研究生学历、博士学位;2.专业方向:计算机类、软件工程类、通信类、自动化类、电子信息类、航天类等相关领域专业背景;3.技能与经验:1)精通至少一种主流的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,具备扎实的编程能力,熟练掌握Python、C++等编程语言;2)熟悉大模型的原理和架构,如GPT、BERT等,有参与过大模型训练、微调、部署等相关项目的经验;具备良好的数据处理和分析能力,熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理等相关技术,能够运用这些技术对海量数据进行预处理和特征提取。3)了解分布式计算和并行计算原理,有在分布式环境下进行模型训练和推理的经验,能够利用云计算平台进行大规模计算;4)有大模型技术相关项目经验,有在航天、遥感、地理信息等领域应用大模型解决实际问题的经验者优先;5)参与过至少一个大型科研项目或工程任务,有项目管理和团队协作经验,能够带领团队完成大模型技术的研发和应用工作者优先;6)具有较强的科研能力和创新意识,以第一作者身份在高水平学术期刊或会议上发表过相关论文者优先4.热爱航天事业,具备较强的跨系统沟通与协调能力、强烈的工作责任心、良好的语言表达、综合分析和组织管理能力。 |
| 获取考试报名动态 |
关注中公教育公众号 |
职位报名指导 | 一键加Q群
备考学习交流群 |
|---|
免责声明:中公教育提示广大考生,请报考前仔细阅读对应职位招录要求或联系招录单位确认,本职位检索系统提供内容仅供参考!