北京判断推理-专项突破 第五讲
判断推理-专项突破 第五讲
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| 工作单位 | 建信金融科技有限责任公司 | 工作地点 | 北京 |
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| 省份 | 北京 |
| 职位名称 | 人工智能产品经理 | 职级 | 高级 |
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| 招录人数 | 1 |
| 学历要求 | 本科及以上学历 | 其他条件 | 1.具备3年以上公司金融类产品规划和建设经验,包括交易银行、资金监管等业务领域。2.熟悉公司金融核心业务,包括账户体系、支付结算、资金归集、现金池、预算额度、虚拟账户、对账、流动性管理、内部计价、投融资、票据、外汇或供应链金融中的关键场景。3.具备AI产品或大模型应用落地经验,具备知识库、RAG、智能体、工作流、提示词管理、模型评测、权限控制、可观测性和幻觉治理实践经验。4.能将自然语言业务需求转化为结构化流程、业务规则、数据字段、接口约束、验收标准和评测样本。5.熟悉企业级产品特点,理解标准化与客户定制、多租户、权限、审计、数据隔离和运营服务要求。6.具备资金、账务、合规、数据安全和模型风险意识。7.具备较强的跨部门推动能力,能在业务、技术、风控、合规和客户之间形成共识并推动落地。8.有银行交易银行、ERP财务模块、司库、AI研发平台、知识工程、数据治理或低代码平台经验者优先。(加分项)9.具备SQL、Python、流程建模、知识图谱、原型设计或数据分析能力者优先。(加分项) |
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| 招聘领域 | 人工智能领域 | 职位职责 | 负责公司金融类服务的AI产品规划、业务语义建模、产品设计、交付推进和运营优化;同时牵头建设AI原生研发体系,将业务需求、领域知识转换为可追踪、可复用、可审计的研发资产。具体包括:1.负责公司金融AI产品规划,围绕资金运营等场景制定产品路线图和阶段目标。2.负责公司金融业务语义补全,将账户、资金等沉淀为结构化知识资产。3.设计AI产品能力,包括风险提示、运营辅助、客户经理助手等业务场景。4.明确AI与规则引擎、工作流、知识库、智能体、人工审批之间的边界,设计输入、输出、引用来源、置信度、人审节点、失败回退和审计留痕机制。5.推动AI原生研发体系建设,建立从业务需求、领域知识、原型、规则、数据、接口、测试、评测到发布准出的标准流程。6.协同各相关方推进AI业务场景试点、上线、复盘和规模化复制。7.建立AI产品运营指标体系并持续跟踪。8.输出AI需求规范、业务语义模板、评测模板、准出清单、知识治理规范和产品设计方法,培养内部产品和业务骨干。 |
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| 用人部门 | 北京事业群 |
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