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2025全年时政汇总（赠24年）
事业单位综合岗 8.8元
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| 工作单位 | 交通运输部水运科学研究院 | 工作地点 | 北京 |
|---|---|---|---|
| 省份 | 北京 |
| 职位代码 | 0511 | 职位名称 | 运行数据分析 |
|---|---|---|---|
| 职位简介 | 1.负责港航运行数据整合处理与挖掘分析。包括港航信息的数据收集与清洗、数据预处理与特征提取、关键指标设计与构建、分析模型搭建与训练、模型部署与优化等工作；2.承担港航运行数据预测与研判工作。包括港航运行监测跟踪、航运经济运行分析、发展态势研判预测、决策辅助支持分析等科学研究和技术服务；3.开展人工智能大模型、大数据挖掘、高质量数据集建设等前沿技术在水路交通领域的科学研究、技术咨询和创新应用等工作。 | 职级 | 专业技术十级 |
| 职位类别 | 专业技术岗 | 招录人数 | 1 |
| 专业要求 | 数学类（0701）、计算机科学与技术类（0812） | 学历要求 | 博士研究生 |
|---|---|---|---|
| 应届要求 | 2026国内高校应届毕业生，含两年择业期内未落实工作单位得高校毕业生，不包含各类定向生、委培生； | 其他条件 | 1.京外生源；2.具有较好的数据处理与分析能力。熟练掌握数据清洗、预处理及特征提取技术，能处理结构化与非结构化数据，解决数据缺失、异常等问题。精通SQL、Python等编程语言，熟悉数据仓库（如Hive）和大数据处理框架（如Spark），具备数据建模与算法开发经验。掌握统计学理论，能运用机器学习算法构建预测模型。具备模型评估与优化能力，可提升预测准确性和算法效率。3..熟悉数据可视化工具，具有较好的前沿技术应用能力。熟练使用Tableau、PowerBI等工具，将复杂数据转化为可视化图表，辅助决策。熟悉和掌握人工智能大模型（如LLM）、数据挖掘技术，能开展其在行业领域的创新应用。4.熟悉水运行业专业技术知识，具有较好的跨领域协作与沟通能力。对水运行业业务有较好理解。深入理解港航业务逻辑，能将数据分析结果与航运管理、资源配置等场景结合，提供可落地的解决方案。具备与业务部门、技术团队的协作经验，能清晰解读分析结果，撰写高质量技术报告。5.具有良好的团队精神，较强的计划、组织、协调和应变能力。具有较强的文字撰写能力、抗压能力与学习能力。 |
| 招聘类别 | 国内高校应届毕业生 | 工作部门 | 港航运行中心 |
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