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| 主管部门 | 南方电网数字电网集团有限公司 | 工作单位 | 南方电网数字电网研究院股份有限公司 |
|---|---|---|---|
| 用人科室 | 算法事业部 | 工作地点 | 广东省广州市 |
| 省份 | 广东 |
| 职位名称 | 算法开发工程师岗（强化学习算法方向） | 职位简介 | 1.从事电力场景下的强化学习应用研究，将学术研究成果转成可行的技术方案；2.负责负责电力场景及决策问题下的强化学习算法方向的技术研发，包括电力调控辅助决策、主网安全机组组合、配网智能自愈、配网智能规划等相关算法开发和迭代优化；3.负责强化学习与大模型智能体相结合的交叉研究；4.负责算法的国产化硬件和框架迁移工作（华为的MindSpore和Ascend）；5.协助开展强化学习算法封装及业务系统集成工作；6.协助开展强化学习算法相关产品的策划和推广；7.对已有的项目成果和技术积累进行成果转化，形成高质量的论文、专利和其它成果素材；8.完成领导交办的其他工作任务。 |
|---|---|---|---|
| 职级 | / | 招录人数 | 1 |
| 其他条件 | 1.学历要求：大学本科及以上学历2.专业要求：计算机、电气、数学等相关专业3.年龄要求：一般不超过45周岁4.绩效要求：南方电网系统内招聘人员近三年绩效结果均为称职（B等级）及以上 |
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| 四级单位 | 南方电网人工智能科技有限公司 | 岗级 | / |
|---|---|---|---|
| 岗位任职条件 | 1.工作经验：3年及以上工作经验，硕士研究生学历可放宽至2年，博士研究生学历可放宽至1年；2.工作经历：具备强化学习算法开发等相关工作经验，具备实现常用的（深度）强化学习算法能力，如PPO、TPPO、DDPG、SAC、MADDPG等；熟悉优化理论、多智能体学习、分布式强化学习、大模型、大规模并行训练等最新技术，具备大模型开发经验者优先；3.能力要求：熟悉Linux开发环境，熟悉Python/c++语言，熟练使用Pytorch深度学习框架和一种国产化深度学习框架（PaddlePaddle或者MindSpore）；4.其他要求：思维清晰，有责任心和上进心，具备团队精神、协调能力及创新意识。 | 回避原则 | 夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在人工智能公司工作。 |
| 选聘范围 | 系统内/外 |
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