北京判断推理-专项突破 第五讲
判断推理-专项突破 第五讲
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| 工作单位 | 建信金融科技有限责任公司 | 工作地点 | 北京/厦门 |
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| 省份 | 北京 |
| 职位名称 | 人工智能智能体平台架构师 | 职级 | 高级 |
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| 招录人数 | 1 |
| 其他条件 | 1.5年以上技术架构经验,2年以上AI平台或智能体相关架构设计经验。2.深入理解行业智能体平台发展现状与趋势,熟悉头部厂商(如OpenAI、Anthropic、字节扣子、百度文心、阿里通义等)的产品架构与技术路线,具备竞品分析与技术洞察能力,具备微服务、事件驱动架构(EDA)及云原生(K8s,Docker)实战经验。熟悉向量数据库(Milvus,Faiss,ES)及高性能消息队列的设计与调优。3.对高并发、高可用系统有深刻见解,具备千万级日活系统的架构设计经验。4.深入理解大语言模型原理与工程化实践,熟悉主流智能体框架(LangChain、LlamaIndex、AutoGen等)。5.精通Python/Go/Java中至少一门语言,深入理解Transformer架构及主流大模型(如Qwen,Llama,GPT系列)的原理与局限性。熟悉LangChain、AutoGen、SemanticKernel等主流Agent框架源码并有改造经验具备优秀的技术判断力与跨团队协作能力,能推动复杂项目落地。6.具有海外学习、工作经历的博士优先。(加分项)7.有Multi-Agent系统或自主智能体(AutonomousAgent)实战经验。(加分项)8.具备开源大模型部署、微调、优化经验。(加分项)9.主导过开发者平台或智能体生态建设。(加分项)10.在NLP、强化学习等领域有顶会论文或开源项目贡献。(加分项)11.熟悉AI安全、内容审核等合规技术。(加分项) |
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| 招聘领域 | 人工智能领域 | 职位职责 | 1.主导企业级智能体平台整体技术架构设计与演进,构建高可用、可扩展的AIAgent基础设施。2.设计智能体核心运行时,包括任务规划、记忆管理、工具调用、多智能体协作等关键模块。3.搭建RAG架构体系,优化知识检索、上下文理解与生成质量。4.建立智能体开发框架与工程规范,推动LLMOps能力建设。5.负责关键技术选型与难点攻关,指导团队完成架构落地。 |
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| 用人部门 | 基础技术中心 |
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