山东2025银行秋招面试备考手册
2025银行秋招面试备考手册
银行招聘
| 工作单位 | 青岛银行股份有限公司 | 省份 | 山东 |
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| 职位名称 | 智能研发工程师 | 职位简介 | 岗位描述:1.负责智能化研发工具链的研发与落地,将AI能力深度集成至研发全生命周期,推动需求分析、架构设计、代码生成、代码审查、测试验证、部署运维等环节的智能化转型。2.研发和维护AI辅助编程平台,基于大语言模型实现代码智能生成、上下文感知的代码补全、代码自动化重构、遗留代码智能迁移等功能,提升开发人员编码效率与代码质量。3.构建智能化代码质量保障体系,运用静态分析、AI缺陷检测、智能CodeReview、安全漏洞自动扫描等技术,建立代码质量评估模型与自动化质量门禁机制。4.建设研发效能度量与优化平台,采集研发过程数据,建立研发效能指标体系,运用数据分析与AI建模识别研发瓶颈,驱动研发流程持续改进与工具链迭代优化。5.针对我行技术栈与业务特性,开展代码大模型的私有化部署、领域适配与微调优化,包括训练数据构建、模型微调、提示词工程优化、RAG知识库搭建等工程实践。6.跟踪智能化软件工程领域前沿技术进展,开展新技术试验与原型验证,制定智能研发技术规范、工程实践标准与推广方案,组织团队技术培训与能力建设。 |
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| 招录人数 | 5 |
| 学历要求 | 大学本科及以上 | 学位要求 | 其他 |
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| 其他条件 | 1.具有3年及以上软件开发或1年以上AI应用研发工作经验,有金融科技行业背景者优先。2.精通Java/Python/Go等至少两种主流编程语言,具备扎实的软件工程基础,熟悉常见设计模式、代码架构与工程化实践。3.深入理解大语言模型原理与应用技术,熟练掌握LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架,具备RAG(检索增强生成)、Agent工作流构建的实践经验。4.熟悉至少一种主流AI编程工具链(如GitHubCopilot、Cursor、ClaudeCode、Qoder等),具备代码大模型(如CodeLlama、StarCoder、DeepSeek-Coder等)的部署、微调或二次开发经验。5.掌握静态代码分析、自动化测试、持续集成/持续交付(CI/CD)、容器化(Docker)等技术,熟悉SonarQube、JUnit、Selenium、Jenkins等研发工具链。6.具备数据驱动意识,能够运用数据分析方法挖掘研发效能改进机会,熟练使用SQL、Python进行数据处理、统计分析与可视化呈现。7.具有较强的技术学习能力、工程实践能力和创新意识,良好的沟通协作能力与团队协作精神,能够主动推动技术方案在组织内落地应用。 |
| 工作经验 | 1年以上 | 薪资 | 6000-15000/元月 |
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| 薪资待遇 | 绩效、福利按照我行薪酬福利相关办法执行 |
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