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2026军队文职新大纲备考指导——基础知识（非法）
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| 工作单位 | 合肥市大数据资产运营有限公司 | 用人科室 | 数算公司 |
|---|---|---|---|
| 省份 | 安徽 |
| 职位名称 | AI异构计算研究员 | 职位简介 | 1.负责评估和调研异构计算芯片（如GPU、NPU等）的性能和适用性，建立完善的评估体系，预估业务收益。2.推动异构计算芯片在推理和训练业务中的落地，优化推理时延和吞吐量，提升业务效率。3.开发高性能算子，优化显存占用和算力利用率，确保芯片在不同场景下的最优性能。4.调研和验证前沿软硬件结合方向（如稀疏计算、存内计算、流式计算等），为公司技术选型提供支持。5.量子计算领域相关算法的研究、实现与优化；6.量子应用软件的开发与优化；7.量子计算与应用领域的新兴且可靠的技术调研。 |
|---|---|---|---|
| 招录人数 | 1 |
| 专业要求 | 计算机、通信、人工智能、量子信息、物理学、光学、大模型、人工智能、深度学习、计算机科学、数据科学、大数据、软件工程等相关专业 | 学历要求 | 博士 |
|---|---|---|---|
| 政治面貌 | 中共党员优先 | 应届要求 | 应届生 |
| 年龄要求 | 35岁及以下 | 其他条件 | 1.具有独立开发矩阵计算库、Attention算子、GPU通信库、融合算子等相关算子经验，具有实际应用案例。2.拥有个人代码仓库，或在开源代码仓库中有显著贡献。3.参与过大规模异构计算项目，能够解决复杂的技术问题。4.在顶会/顶刊发表过异构计算、高性能计算、深度学习等领域学术论文或技术文章。5.掌握Linux环境下的C/C++、Python语言，具备扎实的计算机科学功底和编程能力；熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch），了解框架内部实现；熟悉经典深度学习模型（如ResNet、BERT）及其应用场景；6.熟悉GPU硬件架构和软件栈（如CUDA、cuDNN），具备GPU性能分析能力；7.了解AI异构计算架构，熟悉常见AI芯片架构及其优缺点;AI编译器方案（如XLA、TVM、MLIR）；模型剪枝、量化等优化方法，具备相关实践经验;8.有昇腾、寒武纪、英伟达等异构卡算子开发经验，或FlashAttentionOP开发经验；有优化算法、张量算法或数值分析经验；有量子计算、量子通信领域研究经验。9.有良好的工作文档习惯，能够及时撰写和更新技术文档；10.持有华为昇腾职业认证HCIA-AI/HCIP-AI等认证。 |
| 职称、职业资格证书 | 华为昇腾职业认证HCIA-AI/HCIP-AI等认证 | 招聘类别 | 校招 |
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