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2026-04-30 19:38来源：上海科技大学
共招1人。
04月30日
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研究组主要研究领域包括物理化学，理论与计算催化，AI 在催化与材料中的运用，注重于催化，表面科学和理论与计算化学，目前主要的研究方向为：
1. 理论催化：多相催化是化学学科中最复杂的学科之一。我们关注多相催化中还存在的重要科学问题与技术挑战，注重利用计算催化数据并与实验结果相结合，总结、推理催化学科中的基本规律。
2. AI 在多相催化研究中的运用：AI 在理论与计算催化领域中有着十分广泛的运用前景，包括基于机器学习的催化剂结构计算和优化、基于深度学习势能面进行的长时间多尺度的模拟等;发展AI 在多相催化研究中的运用。
4. 催化剂的理性设计：通过运用密度泛涵和AI等模拟手段，预测催化活性和选择性，实现催化剂的优化和设计。
5. 电池与新能源材料：发展和应用新计算方法，研究电池和新能源材料中的科学与技术问题，探索如何用AI等技术手段筛选并优化新能源材料。
岗位名称： 博士后
岗位人数:1
岗位职责：
1. 独立开展科研工作
2. 协助PI指导课题组研究生，参与课题组的日常科研管理
招聘条件：
1. 具有或即将获得相关专业的博士学位，近五年内以第一作者身份发表过1篇以上SCI论文。
2.具有物理、化学、材料、计算机等相关学科的研究经验。
3.有一定编程基础，有机器学习、AI4Science相关背景
3.具有良好的学术背景、较强的创新活力和学术潜能，具备独立开展研究工作的能力;
工作条件与工资待遇
按照上海科技大学相关规定执行，根据个人具体情况，提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。
应聘方式
请应聘者填写完整的应聘材料，通过上海科技大学人才招聘系统提交应聘申请，不接受现场应聘。
研究组主要研究领域包括物理化学，理论与计算催化，AI 在催化与材料中的运用，注重于催化，表面科学和理论与计算化学，目前主要的研究方向为：
1. 理论催化：多相催化是化学学科中最复杂的学科之一。我们关注多相催化中还存在的重要科学问题与技术挑战，注重利用计算催化数据并与实验结果相结合，总结、推理催化学科中的基本规律。
2. AI 在多相催化研究中的运用：AI 在理论与计算催化领域中有着十分广泛的运用前景，包括基于机器学习的催化剂结构计算和优化、基于深度学习势能面进行的长时间多尺度的模拟等;发展AI 在多相催化研究中的运用。
4. 催化剂的理性设计：通过运用密度泛涵和AI等模拟手段，预测催化活性和选择性，实现催化剂的优化和设计。
5. 电池与新能源材料：发展和应用新计算方法，研究电池和新能源材料中的科学与技术问题，探索如何用AI等技术手段筛选并优化新能源材料。
岗位名称： 博士后
岗位人数:1
岗位职责：
1. 独立开展科研工作
2. 协助PI指导课题组研究生，参与课题组的日常科研管理
招聘条件：
1. 具有或即将获得相关专业的博士学位，近五年内以第一作者身份发表过1篇以上SCI论文。
2.具有物理、化学、材料、计算机等相关学科的研究经验。
3.有一定编程基础，有机器学习、AI4Science相关背景
3.具有良好的学术背景、较强的创新活力和学术潜能，具备独立开展研究工作的能力;
工作条件与工资待遇
按照上海科技大学相关规定执行，根据个人具体情况，提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。
应聘方式
请应聘者填写完整的应聘材料，通过上海科技大学人才招聘系统提交应聘申请，不接受现场应聘。
免责声明：中公教育提示广大考生，请报考前仔细阅读对应职位招录要求或联系招录单位确认，本职位检索系统提供内容仅供参考！
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