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2026南航数智科技(广东)有限公司校园招聘公告

2025-11-13 09:33来源:中国南方航空

共招0人。

  • 1

    公告发布

    11月13日

  • 2

    报名时间

    待发布

  • 3

    缴费确认

    待发布

  • 4

    准考证打印

    待发布

  • 5

    笔试时间

    待发布

  • 6

    成绩查询

    待发布

公告详情

南航数智科技(广东)有限公司(以下简称“南航数科”)是南航集团全资控股子公司,使命是服务南航数字化转型,赋能智慧民航建设;愿景是成为“技术领先、世界一流”的民航数字化服务供应商、民航业信息科技创新和人才建设高地;定位是南航集团数字科技产业的龙头单位,服务南航、赋能民航、面向社会,成为南航数字化转型的建设者、支撑者和引领者。南航数科作为南航集团信息化建设的承建单位,负责公司各业务领域信息系统建设,切实以数字化转型支撑公司高质量发展。 目前南航数科取得的成就包括:自主研发国内民航第一个集成签派放行平台iFOS成功投产、获得国际航协颁发的ARM认证,成为全球第一批和国内首家获得该认证的航司、南航信息安全管理体系高质量通过ISO27001国际标准认证、“南航e行”获评中央企业品牌引领行动首批优秀成果、航空公司智慧出行服务平台的关键技术研究及应用荣获民航科学技术奖一等奖、“国资监管数字化智能化提升专项行动”第一阶段实施情况进行验收”南航获评优秀并保持三大航领先等等。

数智领航,行稳致远。南航数科欢迎各位加入,共同建设智慧航司!

招聘岗位

AI开发工程师

工作类型:全职 招聘人数:5 招聘单位:南航数智科技(广东)有限公司 专业要求:计算机类,数学类,电子信息类,统计学类工作地点:广东广州

工作内容:负责AI领域的软件工程化和产品开发;设计和实现具体的AI算法及系统,例如神经网络、计算机视觉、大语言模型和生成式AI等。 任职资格:(一)通用条件

1.具备良好的职业道德和团队协作精神,对技术有热情,乐于分享,认可公司文化与价值观;

2.具备履行职责所必需的逻辑思维、问题分析与学习能力,能够持续跟进快速发展的AI技术趋势;

3.遵纪守法,严守公司商业秘密与数据安全红线,深刻理解并遵守人工智能伦理规范、数据安全法规和用户隐私保护政策。

(二)专业条件

1.具备计算机科学、软件工程、数学、统计学、电子信息等相关专业的本科及以上学历;

2.熟练掌握至少一种主流编程语言(如Python等);

3.熟悉至少一种主流机器学习或深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch等);

4. 理解主流AI技术(如大语言模型、计算机视觉、推荐系统)的能力边界与应用价值,能准确评估技术在特定业务场景中的适用性。

》网申入口《

南航数智科技(广东)有限公司(以下简称“南航数科”)是南航集团全资控股子公司,使命是服务南航数字化转型,赋能智慧民航建设;愿景是成为“技术领先、世界一流”的民航数字化服务供应商、民航业信息科技创新和人才建设高地;定位是南航集团数字科技产业的龙头单位,服务南航、赋能民航、面向社会,成为南航数字化转型的建设者、支撑者和引领者。南航数科作为南航集团信息化建设的承建单位,负责公司各业务领域信息系统建设,切实以数字化转型支撑公司高质量发展。 目前南航数科取得的成就包括:自主研发国内民航第一个集成签派放行平台iFOS成功投产、获得国际航协颁发的ARM认证,成为全球第一批和国内首家获得该认证的航司、南航信息安全管理体系高质量通过ISO27001国际标准认证、“南航e行”获评中央企业品牌引领行动首批优秀成果、航空公司智慧出行服务平台的关键技术研究及应用荣获民航科学技术奖一等奖、“国资监管数字化智能化提升专项行动”第一阶段实施情况进行验收”南航获评优秀并保持三大航领先等等。

数智领航,行稳致远。南航数科欢迎各位加入,共同建设智慧航司!

招聘岗位

AI开发工程师

工作类型:全职 招聘人数:5 招聘单位:南航数智科技(广东)有限公司 专业要求:计算机类,数学类,电子信息类,统计学类工作地点:广东广州

工作内容:负责AI领域的软件工程化和产品开发;设计和实现具体的AI算法及系统,例如神经网络、计算机视觉、大语言模型和生成式AI等。 任职资格:(一)通用条件

1.具备良好的职业道德和团队协作精神,对技术有热情,乐于分享,认可公司文化与价值观;

2.具备履行职责所必需的逻辑思维、问题分析与学习能力,能够持续跟进快速发展的AI技术趋势;

3.遵纪守法,严守公司商业秘密与数据安全红线,深刻理解并遵守人工智能伦理规范、数据安全法规和用户隐私保护政策。

(二)专业条件

1.具备计算机科学、软件工程、数学、统计学、电子信息等相关专业的本科及以上学历;

2.熟练掌握至少一种主流编程语言(如Python等);

3.熟悉至少一种主流机器学习或深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch等);

4. 理解主流AI技术(如大语言模型、计算机视觉、推荐系统)的能力边界与应用价值,能准确评估技术在特定业务场景中的适用性。

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