一、人工智能药学人才需求

‌(一)硬件开发类‌

1. 高性能计算工程师‌

工作职责：设计与优化面向生物医药领域的专用高性能计算(HPC)集群，支撑分子动力学模拟、基因组学数据分析及虚拟药物筛选;开发异构计算资源调度系统，集成GPU/FPGA加速技术;构建高通量生物医学数据处理硬件架构，支持多模态组学数据实时解析与大规模生物网络建模。

基本要求：计算机体系结构、计算化学、生物信息学等相关专业;熟悉生物医药计算场景的硬件需求，具备跨学科系统优化设计能力;精通CUDA/OpenCL并行编程，掌握Slurm/Kubernetes等资源调度工具，熟悉分子模拟软件(如GROMACS/NAMD)与药物设计平台(如Schrödinger)。

2. 智能装备与传感技术开发研究员‌

工作职责：研发智能微纳机器人、生物传感设备等，集成微流控芯片、光学/电化学传感器模块;开发AI驱动的自动化实验装备(如智能药物合成工作站、制剂稳定性测试平台)，支持实验流程标准化与数据闭环反馈;设计跨尺度器官芯片和智能传感网络，打通从分子水平到器官水平的实时药效评价硬件体系。

基本要求：生物医学工程、集成电路、自动化控制、制药工程等相关专业;深刻理解生物医药实验场景的技术痛点，具备硬件-算法协同设计思维;掌握MEMS传感器开发、嵌入式系统设计(ARM/RTOS)、LabVIEW编程，熟悉ROS机器人操作系统与工业物联网(IIoT)协议。

(二)软件开发类

3、AI制药算法研究员‌

工作职责：开发靶点预测、分子生成与药效评估的深度学习模型，优化生成式AI的药物设计能力;构建多模态数据融合算法，打通基因-蛋白-代谢等多层次生物网络关联。

基本要求：计算机科学、计算化学、生物信息学、药学、生物学、临床医学等相关专业;‌深刻理解药物研发关键环节，熟悉生物医学数据特征;熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握图神经网络、强化学习等技术。

4、生物医药数据架构研究员

工作职责：设计生物医药全息数据库架构，实现“生命科学-临床-产业”数据的标准化整合;开发知识图谱构建与动态更新系统，支持跨学科知识的自动化推理与挖掘;开发药物分子动态模拟云平台。

基本要求：计算生物学、数据库技术、知识工程等相关专业;熟悉生物医学数据伦理与隐私保护规范，具备复杂系统架构设计能力;精通Neo4j/GraphDB等图数据库技术，熟悉Ontology建模方法以及AWS、GCP等药物云服务架构，掌握分布式计算框架(如Spark/Hadoop)以及Schrödinger、Amber等二次开发。

(三)综合应用类

5、智慧药物研发研究员

工作职责：整合AI算法与实验验证流程，构建“计算-实验-临床”三位一体的研发平台;开发个性化用药决策支持系统，实现基因组数据与临床表型的智能关联分析。

基本要求：药学与计算机科学交叉学科、系统科学与工程等相关专业;具备全链条药物研发视角，熟悉AI技术落地转化的关键瓶颈;：掌握药物研发管理软件(如KNIME/Spotfire)，熟悉自动化实验平台(LIMS系统)，具备跨平台系统集成经验。

6、临床转化研究员

工作职责：基于真实世界数据(RWD)构建临床疗效预测模型;设计AI辅助的临床试验方案，优化受试者招募与疗效评估流程。

基本要求：临床医学与数据科学交叉学科、转化医学等相关专业;熟悉中国人群疾病谱系与药物应答特征，具备医学研究伦理审查能力;‌技术技能‌：掌握临床数据标准化处理(CDISC标准)，熟练使用SAS/R语言，熟悉AI可解释性分析工具(如SHAP/LIME)。

二、招聘岗位

1.兴药杰出科学家

引进条件：在海外知名高校、科研机构或企业取得副教授(或同等职称)及以上职称，能承担国家重大科研项目或取得重要科技转化成果;发表系列高影响力论文，能够引领学科发展方向，具有业内公认的学术地位和学术声誉;年龄一般在50岁以下，特别优秀者以团队方式引进，年龄可适当放宽。

2.兴药领军学者

引进条件：一般应在海外知名高校、科研院所取得助理教授岗位或特别优秀的博士后研究人员;年龄一般不超过40周岁;具备承担国家级重大科研项目的潜力，在药学及相关学科的重大基础研究和关键核心技术研究方面取得有影响力的标志性成果。

3.兴药青创学者

引进条件：年龄男不超过35周岁，女不超过38周岁;一般应在国内外知名高校取得博士学位;具备承担国家级科研项目的能力，在药学及相关学科的基础研究和核心技术研究方面取得有影响力的标志性成果。

4.讲师

引进条件：年龄不超过35周岁，国内外高水平大学博士毕业生或博士后，在相关学术领域取得一定科研成果，展现出良好的学术研究能力和潜力。

5.博士后

引进条件：年龄在35周岁以下，博士毕业3年以内，近五年以第一作者在高水平期刊发表1篇研究性论文。

五、联系邮箱

可将个人简历发送到xlm@cpu.edu.cn、qianhai24@cpu.edu.cn。

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