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2025年中国农业科学院植物保护研究所植保信息中心招聘大数据算法工程师1人公告

2025-04-09 20:00来源:中国农业科学院植物保护研究所

共招1人。

  • 1

    公告发布

    04月09日

  • 2

    报名时间

    待发布

  • 3

    缴费确认

    待发布

  • 4

    准考证打印

    待发布

  • 5

    笔试时间

    待发布

  • 6

    成绩查询

    待发布

公告详情

中国农业科学院植物保护研究所植保信息中心主要从事植物保护与信息技术、人工智能的交叉研究,主要面向全国昆虫雷达联网监测预警、病虫害智能监测与识别、智能植保装备/机器人等相关领域进行技术攻关和研发。根据工作需要,现面向社会招聘编制外工作人员,招聘计划如下:

一、 招聘基本条件

拥护中国共产党的领导,热爱社会主义,热爱农业农村科研事业,遵纪守法,品行端正,身心健康。

二、 招聘岗位及要求

(一) 招聘岗位:大数据算法工程师(1名)

1.岗位职责:

大数据分布式存储及实时查询模块开发和性能调优,实现海量数据挖掘和多维分析、实时分析、高并发分析,特定农业应用场景下计算机视觉任务的算法设计与实现。

2.岗位要求:

(1)计算机、应用数学、自动化等相关专业,本科及以上学历;

(2)熟练掌握Python/Java/C/C++,熟练掌握PyTorch/MindSpore等一种或多种主流的深度学习框架;

(3)熟悉深度学习以及常用机器学习算法,能熟练运用相关算法解决有挑战性的问题;

(4)要求具备丰富的软件编程、算法架构经历,良好的数学基础,有海量数据处理及SQL调优相关经验者优先;

(5)具有良好的心理素质,较强的事业心责任感,具备独立解决技术问题能力和良好沟通协调能力,团队协作意识强,对人工智能领域相关技术有热情;

(6)具有丰富的项目经验者优先。

三、 工作地点及待遇

工作地点:北京市海淀区

薪资待遇:

1. 提供工作所在地有竞争力的薪资,具体待遇面议;

2. 享受国家法定节假日,享受国家规定的五险一金待遇。

四、 应聘方式

1. 请以电子邮件形式发送个人简历(附彩色免冠近照)、毕业证书、学位证书以及能证明个人素质和工作能力的相关材料扫描件,不接受纸质材料寄送。所有材料存放1个文件夹,统一命名为“姓名+专业+学校+手机号码”,邮件主题同文件名;

2. 面试:符合条件的应聘者将收到面试通知,面试合格后择优聘用;

3. 签订劳务派遣合同,试用期为2个月,试用期内不合格者予以解聘。

五、 联系方式

联系人:张老师 18511374192

邮 箱: zhanghaowen@caas.cn

中国农业科学院植物保护研究所植保信息中心主要从事植物保护与信息技术、人工智能的交叉研究,主要面向全国昆虫雷达联网监测预警、病虫害智能监测与识别、智能植保装备/机器人等相关领域进行技术攻关和研发。根据工作需要,现面向社会招聘编制外工作人员,招聘计划如下:

一、 招聘基本条件

拥护中国共产党的领导,热爱社会主义,热爱农业农村科研事业,遵纪守法,品行端正,身心健康。

二、 招聘岗位及要求

(一) 招聘岗位:大数据算法工程师(1名)

1.岗位职责:

大数据分布式存储及实时查询模块开发和性能调优,实现海量数据挖掘和多维分析、实时分析、高并发分析,特定农业应用场景下计算机视觉任务的算法设计与实现。

2.岗位要求:

(1)计算机、应用数学、自动化等相关专业,本科及以上学历;

(2)熟练掌握Python/Java/C/C++,熟练掌握PyTorch/MindSpore等一种或多种主流的深度学习框架;

(3)熟悉深度学习以及常用机器学习算法,能熟练运用相关算法解决有挑战性的问题;

(4)要求具备丰富的软件编程、算法架构经历,良好的数学基础,有海量数据处理及SQL调优相关经验者优先;

(5)具有良好的心理素质,较强的事业心责任感,具备独立解决技术问题能力和良好沟通协调能力,团队协作意识强,对人工智能领域相关技术有热情;

(6)具有丰富的项目经验者优先。

三、 工作地点及待遇

工作地点:北京市海淀区

薪资待遇:

1. 提供工作所在地有竞争力的薪资,具体待遇面议;

2. 享受国家法定节假日,享受国家规定的五险一金待遇。

四、 应聘方式

1. 请以电子邮件形式发送个人简历(附彩色免冠近照)、毕业证书、学位证书以及能证明个人素质和工作能力的相关材料扫描件,不接受纸质材料寄送。所有材料存放1个文件夹,统一命名为“姓名+专业+学校+手机号码”,邮件主题同文件名;

2. 面试:符合条件的应聘者将收到面试通知,面试合格后择优聘用;

3. 签订劳务派遣合同,试用期为2个月,试用期内不合格者予以解聘。

五、 联系方式

联系人:张老师 18511374192

邮 箱: zhanghaowen@caas.cn

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