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2026-04-23 15:19来源：NIBS北京生命科学研究所
共招0人。
04月23日
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北京生命科学研究所生物信息学中心主要从事新型深度学习模型和生信大模型的开发与应用，对单细胞多组学、空间组学、表观遗传组、蛋白质组等多种组学数据进行深入的解析和挖掘，探索各种重大疾病的发病机制和潜在的药物靶点，构建生信大模型预测临床治疗方案的预后并筛选药物，为患者的个性化精准诊疗提供支持。
黎斌博士现为北京生命科学研究所生物信息学中心主任，致力于开发新型深度学习算法助力精准医疗，利用人工智能模型深入分析组学大数据，研究细胞发育和病变的生物学内在因素，揭示流行性传染病和恶性肿瘤的发病机制。研究成果先后发表在Nature Methods、Genome Biology、Nature Communications等期刊上。
职位需求
人工智能工程师
1.申请人需具有本科或以上学历。
2.在深度学习、人工智能、大语言模型方面有开发经验者优先。
3.有数据库开发、网页前端开发、Linux系统管理、计算集群管理经验者优先。
4.有较强的沟通能力和团队合作精神。
生物信息分析师
1.申请人需具有本科或以上学历。
2.数学、计算机、生物信息学专业的研究生优先。
3.具有Python、C/C++或R等语言编程和算法开发经验者优先。
4.有较强的沟通能力和团队合作精神，以及良好的英文能力。
福利待遇
北京生命科学研究所科研条件国内一流，在此工作可以丰富个人履历及得到良好的职业技能培训，并有机会在国际一流期刊上发表专业论文。薪资根据学历和工作经验决定，提供与学历和能力相匹配的有竞争力的工资待遇，并提供保障住房等福利。
生物信息学中心将支持生信分析员承担独立课题，并为其中优异者提供在实验室进修北大、清华、或北师大博士学位的机会。
简历投递
有意者请将简历及2名推荐人的联系方式发送至libin@nibs.ac.cn。邮件主题请注明“应聘岗位+姓名+招聘渠道”，应聘材料将予以严格保密。本招聘长期有效，招满为止。
期待您加入我们!
点击查看>>>
北京生命科学研究所生物信息学中心主要从事新型深度学习模型和生信大模型的开发与应用，对单细胞多组学、空间组学、表观遗传组、蛋白质组等多种组学数据进行深入的解析和挖掘，探索各种重大疾病的发病机制和潜在的药物靶点，构建生信大模型预测临床治疗方案的预后并筛选药物，为患者的个性化精准诊疗提供支持。
黎斌博士现为北京生命科学研究所生物信息学中心主任，致力于开发新型深度学习算法助力精准医疗，利用人工智能模型深入分析组学大数据，研究细胞发育和病变的生物学内在因素，揭示流行性传染病和恶性肿瘤的发病机制。研究成果先后发表在Nature Methods、Genome Biology、Nature Communications等期刊上。
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1.申请人需具有本科或以上学历。
2.在深度学习、人工智能、大语言模型方面有开发经验者优先。
3.有数据库开发、网页前端开发、Linux系统管理、计算集群管理经验者优先。
4.有较强的沟通能力和团队合作精神。
生物信息分析师
1.申请人需具有本科或以上学历。
2.数学、计算机、生物信息学专业的研究生优先。
3.具有Python、C/C++或R等语言编程和算法开发经验者优先。
4.有较强的沟通能力和团队合作精神，以及良好的英文能力。
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北京生命科学研究所科研条件国内一流，在此工作可以丰富个人履历及得到良好的职业技能培训，并有机会在国际一流期刊上发表专业论文。薪资根据学历和工作经验决定，提供与学历和能力相匹配的有竞争力的工资待遇，并提供保障住房等福利。
生物信息学中心将支持生信分析员承担独立课题，并为其中优异者提供在实验室进修北大、清华、或北师大博士学位的机会。
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有意者请将简历及2名推荐人的联系方式发送至libin@nibs.ac.cn。邮件主题请注明“应聘岗位+姓名+招聘渠道”，应聘材料将予以严格保密。本招聘长期有效，招满为止。
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