400-6300-999

登录 | 注册

登录 / 注册后,可享受

中公教育考试日历系统-预约订阅公告预约订阅公告

中公教育考试日历系统-智能一键选岗智能一键选岗

中公教育考试日历系统-预约考试公告预约考试公告

中公教育考试日历系统-每日推荐备考每日推荐备考

2026北京大学历史学系招聘1名劳动合同制工作人员公告

2026-03-16 09:30来源:北京大学人事部

共招1人。

  • 1

    公告发布

    03月16日

  • 2

    报名时间

    待发布

  • 3

    缴费确认

    待发布

  • 4

    准考证打印

    待发布

  • 5

    笔试时间

    待发布

  • 6

    成绩查询

    待发布

公告详情

二级单位:历史学系

用人部门:中国古代史研究中心

岗位名称:数字史学项目研究助理

岗位类型:行政

岗位细分:行政管理(科研)

招聘范围:校内外公开招聘

招聘人数:1

岗位职责:职位的核心目标是利用计算机工具和人工智能技术,对中古史及相关历史数据进行深度挖掘、严格的质量控制,并开展创新的数据研究。以及利用 vibe coding 开发与维护与工作相关的工具与平台。

主要职责:

(1)数据挖掘与研究: 依托扎实的历史学功底,对文献资料进行数据挖掘、规范化处理、模式分析和专题研究。

(2)计算机技术辅助数据处理: 应用AI工具和传统计算机方法处理与分析非结构化历史文献。

(3)文献支持: 协助进行中古史相关的学术资料搜集、整理与分析。

(4)使用 GitHub 进行项目管理与协作开发。

(5)使用 vibe coding 技术参加 CBDB 工具和平台的日常开发与维护。

应聘条件:1.政治立场坚定,具有良好的职业道德,诚实守信,作风正派,爱岗敬业,工作细心踏实,服务意识和责任心强。

2.大学本科及以上学历,具备扎实的历史学(特别是中古史方向)专业训练背景,拥有良好的学术研究功底。

3.熟悉或深入了解 CBDB(中国历代人物传记资料库)的使用和结构。

4.具备(或愿意深入学习)使用AI工具或基础编程进行数据处理的经验。

5.熟悉(或愿意深入学习)基于 AI 的程序开发。

6.熟悉 Git 和 GitHub工作流程。

7.对 AI 技术(如 LLM、RAG、Agents)有浓厚兴趣,有相关项目经验者优先。

8.具备出色的快速学习能力、强烈的技术好奇心和主动解决问题的能力。

9.工作认真、细致、耐心,对数据和学术研究的质量有高标准。

岗位待遇:面议

应聘程序:1.初选:请将报名材料(详见“应聘材料”)电子版发至hiszhaopin@163.com,并在邮件主题里标明“姓名+应聘数字史学项目研究助理”;

2.面试:招聘小组对申请人资料进行初审,通知初选合格者参加面试。未通过初选者恕不另行通知,应聘材料恕不退还。

应聘材料:1.请填写应聘登记表,可附上个人简历(PDF格式,含个人近期证件照);

2.学历、学位证书扫描件及其他能反映相关业绩成果的证明材料;(此部分材料请合成一个PDF)

联系方式:秦老师 电子邮箱:hiszhaopin@163.com

备注说明:此岗位系北京大学劳动合同制(劳务派遣)岗位,无北大事业编制,不解决北京户口。

发布日期:2026-03-12

截止日期:2026-03-22

点击查看>>>

应聘登记表

二级单位:历史学系

用人部门:中国古代史研究中心

岗位名称:数字史学项目研究助理

岗位类型:行政

岗位细分:行政管理(科研)

招聘范围:校内外公开招聘

招聘人数:1

岗位职责:职位的核心目标是利用计算机工具和人工智能技术,对中古史及相关历史数据进行深度挖掘、严格的质量控制,并开展创新的数据研究。以及利用 vibe coding 开发与维护与工作相关的工具与平台。

主要职责:

(1)数据挖掘与研究: 依托扎实的历史学功底,对文献资料进行数据挖掘、规范化处理、模式分析和专题研究。

(2)计算机技术辅助数据处理: 应用AI工具和传统计算机方法处理与分析非结构化历史文献。

(3)文献支持: 协助进行中古史相关的学术资料搜集、整理与分析。

(4)使用 GitHub 进行项目管理与协作开发。

(5)使用 vibe coding 技术参加 CBDB 工具和平台的日常开发与维护。

应聘条件:1.政治立场坚定,具有良好的职业道德,诚实守信,作风正派,爱岗敬业,工作细心踏实,服务意识和责任心强。

2.大学本科及以上学历,具备扎实的历史学(特别是中古史方向)专业训练背景,拥有良好的学术研究功底。

3.熟悉或深入了解 CBDB(中国历代人物传记资料库)的使用和结构。

4.具备(或愿意深入学习)使用AI工具或基础编程进行数据处理的经验。

5.熟悉(或愿意深入学习)基于 AI 的程序开发。

6.熟悉 Git 和 GitHub工作流程。

7.对 AI 技术(如 LLM、RAG、Agents)有浓厚兴趣,有相关项目经验者优先。

8.具备出色的快速学习能力、强烈的技术好奇心和主动解决问题的能力。

9.工作认真、细致、耐心,对数据和学术研究的质量有高标准。

岗位待遇:面议

应聘程序:1.初选:请将报名材料(详见“应聘材料”)电子版发至hiszhaopin@163.com,并在邮件主题里标明“姓名+应聘数字史学项目研究助理”;

2.面试:招聘小组对申请人资料进行初审,通知初选合格者参加面试。未通过初选者恕不另行通知,应聘材料恕不退还。

应聘材料:1.请填写应聘登记表,可附上个人简历(PDF格式,含个人近期证件照);

2.学历、学位证书扫描件及其他能反映相关业绩成果的证明材料;(此部分材料请合成一个PDF)

联系方式:秦老师 电子邮箱:hiszhaopin@163.com

备注说明:此岗位系北京大学劳动合同制(劳务派遣)岗位,无北大事业编制,不解决北京户口。

发布日期:2026-03-12

截止日期:2026-03-22

点击查看>>>

应聘登记表

优课推荐

公告预约

考试查询系统

  • 请选择年份

    • 2024
    • 2023
    • 2022
    • 2021
  • 请选择省份

    省份 地市 县区
    • 全部
    • 安徽
    • 北京
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
    • 全部
    • 安徽
    • 北京
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
    • 全部
    • 安徽
    • 北京
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
  • 请选择意向考试项目

    • 公务员
    • 事业单位
    • 教师招聘
    • 国企招聘
    • 医疗卫生
    • 选调生
    • 公选/遴选
    • 公益性岗位
    • 招警
    • 辅警
    • 银行考试
    • 农村信用社
    • 教师资格
    • 特岗教师
    • 社区工作者
    • 大学生村官
    • 三支一扶
    • 会计考试
    • 考研
    • 军转干
    • 社会工作师
    • 医学考试
    • 乡镇公务员

提示:地区和考试项目关联公告推送,请慎重选择

免责声明:中公教育提示广大考生,请报考前仔细阅读对应职位招录要求或联系招录单位确认,本职位检索系统提供内容仅供参考!

微信公众号
中公APP
咨询电话

400 6300 999

在线客服 点击咨询

售后服务:010-83433000
商务合作:010-83432878