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2026-02-24 13:12来源：北京大学人事部
共招0人。
02月24日
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一、院系简介
北京大学前沿交叉学科研究院(Academy for Advanced Interdisciplinary Studies，简称AAIS)于2006年4月4日正式成立，在全国高等院校中率先开辟了跨学科研究的试验田。研究院现有纳米科学与技术研究中心、生物医学跨学科研究中心、定量生物学中心、生命科学联合中心、大数据科学研究中心、磁共振成像研究中心、脑科学和类脑科学研究中心、睡眠医学研究中心、科学技术与医学史系、青藏高原研究中心、国际机器学习研究中心等10多个研究机构，涵盖数学、物理学、化学、生物学、医学、工学等学科的众多交叉研究领域。
定量生物学中心(原理论生物学中心)是在李政道先生提议和学校大力支持下，于2001年成立。中心创建宗旨是利用北京大学的多学科优势，集中数学、物理、化学、工学、生物和信息科学的研究力量，采用理论与实验相结合的方式，开展并推动定量系统生物学的研究。中心人员聘任以“国际化、社会化、竞争性、高效率”为基本原则，以优势突出合作紧密的生命科学联合中心为支撑，实现强强联手的同步人才引进。主要围绕理论与定量系统生物学的基础研究、定量与高通量实验技术、合成生物学、复杂疾病网络与药物设计的研究方向。
国际机器学习研究中心在学校大力支持下，于2022年1月正式成立。中心致力于成为机器学习基础理论、基础算法和科学应用等方面，国际领先的多学科交叉学术研究中心。中心主要研究方向是机器学习的基础理论、基础算法，以及探索在材料、化学、生命科学、物理学、医学、工程等领域的应用。北京大学已经有一批活跃在世界最前沿的青年科学家，有很好的学科建设和科研基础。中心将吸引和聚集国际上机器学习相关交叉学科最活跃的年轻科研人才加盟，建立一支国际领先的机器学习科研队伍，面向全球科学研究发展前沿，面向国家科技发展战略需求，围绕机器学习的关键、核心问题开展相关研究。
科学技术与医学史系成立于2018年11月，以中国近现代、当代科学技术史和医学史为重点研究方向，致力于建成具有北大特色、享誉国际学界的科学史机构之一。科学技术史为理科一级学科，承担着沟通文理、兼纳古今的作用，对于理解科学、促进科学精神和人文精神的融合贯通，发挥着不可或缺的重要作用。目前已初步建成一支国际化的教研队伍，研究时段涵盖从古代到当代，关注地域以中国和东亚为中心，兼及中国与欧洲、中亚、东南亚等地区的科学、技术、医学知识互动。研究领域主要包括学科史、技术史、教育史、人物研究、科技社会史、医学社会史、疾病史与公共卫生史、STS等基本研究领域，以及数字人文、物质文化史、环境史等新兴议题。
三、应聘材料
(根据学校要求确定应聘者应提交的材料清单，包括个人详细简历、学历学位证明、主要研究成果、代表性论著、未来工作计划等;应注明提交材料截止时间。)
1. 个人申请书(需明确申请职位，预计来校时间);
2. 个人详细履历(包括任职证明、教学陈述、研究陈述等);
3. 主要研究成果已发表或已接受发表的论文目录，以及3篇/部代表性论著;
4. 未来工作计划;
5. 三封及以上独立专家的推荐信，另外可提供导师或合作导师的推荐信(推荐信须由推荐人直接发送至招聘单位联系人);
6. 申请长聘职位(教授或副教授)，将参照Tenure评估要求进行外送同行评审，个人可提供部分建议名单，由招聘单位直接联系;
7. 学历学位证明与其它材料(如获奖证书等)。
本招聘公告全年有效。
一、院系简介
北京大学前沿交叉学科研究院(Academy for Advanced Interdisciplinary Studies，简称AAIS)于2006年4月4日正式成立，在全国高等院校中率先开辟了跨学科研究的试验田。研究院现有纳米科学与技术研究中心、生物医学跨学科研究中心、定量生物学中心、生命科学联合中心、大数据科学研究中心、磁共振成像研究中心、脑科学和类脑科学研究中心、睡眠医学研究中心、科学技术与医学史系、青藏高原研究中心、国际机器学习研究中心等10多个研究机构，涵盖数学、物理学、化学、生物学、医学、工学等学科的众多交叉研究领域。
定量生物学中心(原理论生物学中心)是在李政道先生提议和学校大力支持下，于2001年成立。中心创建宗旨是利用北京大学的多学科优势，集中数学、物理、化学、工学、生物和信息科学的研究力量，采用理论与实验相结合的方式，开展并推动定量系统生物学的研究。中心人员聘任以“国际化、社会化、竞争性、高效率”为基本原则，以优势突出合作紧密的生命科学联合中心为支撑，实现强强联手的同步人才引进。主要围绕理论与定量系统生物学的基础研究、定量与高通量实验技术、合成生物学、复杂疾病网络与药物设计的研究方向。
国际机器学习研究中心在学校大力支持下，于2022年1月正式成立。中心致力于成为机器学习基础理论、基础算法和科学应用等方面，国际领先的多学科交叉学术研究中心。中心主要研究方向是机器学习的基础理论、基础算法，以及探索在材料、化学、生命科学、物理学、医学、工程等领域的应用。北京大学已经有一批活跃在世界最前沿的青年科学家，有很好的学科建设和科研基础。中心将吸引和聚集国际上机器学习相关交叉学科最活跃的年轻科研人才加盟，建立一支国际领先的机器学习科研队伍，面向全球科学研究发展前沿，面向国家科技发展战略需求，围绕机器学习的关键、核心问题开展相关研究。
科学技术与医学史系成立于2018年11月，以中国近现代、当代科学技术史和医学史为重点研究方向，致力于建成具有北大特色、享誉国际学界的科学史机构之一。科学技术史为理科一级学科，承担着沟通文理、兼纳古今的作用，对于理解科学、促进科学精神和人文精神的融合贯通，发挥着不可或缺的重要作用。目前已初步建成一支国际化的教研队伍，研究时段涵盖从古代到当代，关注地域以中国和东亚为中心，兼及中国与欧洲、中亚、东南亚等地区的科学、技术、医学知识互动。研究领域主要包括学科史、技术史、教育史、人物研究、科技社会史、医学社会史、疾病史与公共卫生史、STS等基本研究领域，以及数字人文、物质文化史、环境史等新兴议题。
三、应聘材料
(根据学校要求确定应聘者应提交的材料清单，包括个人详细简历、学历学位证明、主要研究成果、代表性论著、未来工作计划等;应注明提交材料截止时间。)
1. 个人申请书(需明确申请职位，预计来校时间);
2. 个人详细履历(包括任职证明、教学陈述、研究陈述等);
3. 主要研究成果已发表或已接受发表的论文目录，以及3篇/部代表性论著;
4. 未来工作计划;
5. 三封及以上独立专家的推荐信，另外可提供导师或合作导师的推荐信(推荐信须由推荐人直接发送至招聘单位联系人);
6. 申请长聘职位(教授或副教授)，将参照Tenure评估要求进行外送同行评审，个人可提供部分建议名单，由招聘单位直接联系;
7. 学历学位证明与其它材料(如获奖证书等)。
本招聘公告全年有效。
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