400-6300-999

登录 | 注册

登录 / 注册后,可享受

中公教育考试日历系统-预约订阅公告预约订阅公告

中公教育考试日历系统-智能一键选岗智能一键选岗

中公教育考试日历系统-预约考试公告预约考试公告

中公教育考试日历系统-每日推荐备考每日推荐备考

2026春季北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室岗位开放申请公告(科研、工程、行政等)

2026-02-10 16:47来源:北京大学大数据分析与应用技术国家实验室

共招0人。

  • 1

    公告发布

    02月10日

  • 2

    报名时间

    待发布

  • 3

    缴费确认

    待发布

  • 4

    准考证打印

    待发布

  • 5

    笔试时间

    待发布

  • 6

    成绩查询

    待发布

公告详情

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室面向校内外公开招聘研究员岗位(事业编/合同制)、培训专员、行政专员和机器学习工程师 。

招聘岗位一:研究员岗位(事业编/合同制)

(一)岗位职责

组织或参与研究项目,从事数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化办法、高性能计算、工业工程、自然语言处理、科学计算以及其他与大数据相关领域的研究及人文社会科学数智化有关研究。

(二)应聘条件

申请研究员/副研究员/助理研究员(事业编):

1、具有博士学位;

2、研究员、副研究员原则上年龄不超过45岁,助理研究员原则上年龄不超过40岁;

3、专业方向:数学与统计类、计算机与人工智能类、工学类,信息学类相关专业;

4、需在学术界有一定影响、取得相应或代表性成果;

5、研究员需具备担任项目负责人、承担课题任务的学术素质与带领研究团队的能力;副研究员需具备具备承担研究课题任务的能力及发展为项目负责人的潜力;助理研究员需能够协助完成课题任务,具备良好研究能力与发展潜力。

申请特聘研究员/副研究员者(合同制):具有博士学位,并具备博士后经历。能够开展相关领域前沿科研,承担参与科研项目,攻克技术难题,且在相关研究领域有一定的工作经历。

(三)应聘材料

1、个人申请;

2、个人简历;

3、研究计划;

4、推荐信3封;

5、代表性学术成果。

(四)申请方式

申请人请将应聘材料发送邮件至:lisichen@pku.edu.cn,邮件题目为“应聘研究员/特聘研究员+姓名”。初选材料合格者将进入考察程序,具体安排另行通知。

(五)岗位待遇

1、具有竞争力的薪资,待遇面议;

2、拥有丰富的科研资源与优越的办公条件,并具有广阔的职业发展平台。

(六)备注说明

通过事业编或合同制方式入职

招聘岗位二:培训专员

(一)岗位职责

1、调查和分析培训需求,协助编制培训计划、规划和培训制度;

2、负责培训全程组织工作,培训主讲安排、场地安排、会场布置等;

3、培训资料整理归档、管控培训费用,维护培训渠道及资源;

4、运营学员群,维护学员关系,做好培训评估与总结改善;

5、协助处理实验室文书、会务等行政工作;

6、完成领导交办的其他工作。

(二)应聘条件

1、具有良好的思想政治素质和道德品质,诚实守信,爱岗敬业;

2、本科及以上学历,专业不限;

3、具备三年及以上培训业务领域工作经验;

4、适应能力强,主动性高,擅长文案写作与活动策划,具备较强项目管理能力和执行力。

(三)应聘程序

1、初选:请将应聘材料电子版发至邮箱lisichen@pku.edu.cn,并在邮件主题里标明“姓名+应聘培训专员岗位”;

2、面试:招聘小组对申请人资料进行初审,通知初选合格者参加面试。未通过初选者恕不另行通知,应聘材料恕不退还。

(四)应聘材料

1、个人简历(pdf格式);

2、学历学位证书扫描件

(五)联系方式

邮箱:lisichen@pku.edu.cn

电话:010-62767117

(六)备注说明

此岗位系第三方劳务派遣公司岗位

招聘岗位三:行政专员

(一)岗位职责

1、负责实验室日常行政事务,负责各类文件体系搭建、编制及资料精细化管理,推动行政工作标准化、高效化落地执行;

2、负责实验室日常财务对接、科研经费台账管理、经费使用流程把控,统筹科研项目申报、结题等配套行政事务,提供专业科研管理行政支撑;

3、协助开展实验室会务安排等行政工作,保障会务活动高效有序开展;

4、完成领导交办的宣传、会务等其他工作任务。

(二)应聘条件

1、具备良好的思想政治素质和道德品质,诚实守信,爱岗敬业;

2、本科及以上学历,专业不限;

3、有相关工作经验,曾在高校、科研院所等单位工作优先考虑;

4、掌握良好的文字表达能力和公文写作能力,熟练运用AI处理行政事务;

5、具有良好的服务意识、沟通能力和团队合作精神。

(三)应聘程序

1、初选:请将应聘材料电子版发至邮箱lisichen@pku.edu.cn,并在邮件主题里标明“姓名+应聘行政专员岗位”;

2、面试:招聘小组对申请人资料进行初审,通知初选合格者参加面试。未通过初选者恕不另行通知,应聘材料恕不退还。

(四)应聘材料

1、个人简历(pdf格式);

2、学历学位证书扫描件。

(五)联系方式

1、邮箱:lisichen@pku.edu.cn

2、电话:010-62767117

(六)备注说明

此岗位系第三方劳务派遣公司岗位

招聘岗位四:机器学习工程师

(一)岗位职责

1、负责常用的机器学习、深度学习模型的开发与部署,具备基于样本、特征、模型的全链路优化经验;

2、有基于数据出发的业务分析能力和解决问题的能力,对数据有敏感度,对数据进行加工和预处理,确保数据质量;

3、跟踪最新的机器学习研究成果和技术趋势,并基于具体业务提出并实现算法解决方案;

4、参与模型的训练、评估、调优和部署流程。

(二)应聘条件

1、硕士及以上学历,计算机/数学/AI相关专业,具备1年以上算法研发经验;

2、精通Python/C++/Java,具备高性能代码开发与调优能力

;3、深入掌握机器学习基础理论(LR/SVM/GBDT等),熟悉深度学习模型(CNN/RNN/GNN)实现原理与优化策略

;4、熟悉大模型相关技术,对大模型核心技术有深入的理解,包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等,有大模型SFT、RLHF等实操经验者优先-熟悉大模型主流应用场景,如RAG、Agent、MCP等,有实际落地经验者优先;

5、熟练运用Hadoop/Spark/Flink处理大规模数据,具备特征工程与分布式训练经验;

6、具备良好的分析解决问题能力、团队协作能力、沟通能力;责任心强,喜欢钻研新技术,关注技术方向。

(三)应聘程序

1、初选:请将应聘材料电子版发至邮箱lisichen@pku.edu.cn,并在邮件主题里标明“姓名+应聘机器学习工程师岗位”;

2、面试:招聘小组对申请人资料进行初审,通知初选合格者参加面试。未通过初选者恕不另行通知,应聘材料恕不退还。

(四)应聘材料

1、个人简历(pdf格式);

2、学历学位证书扫描件。

(五)联系方式

邮箱:lisichen@pku.edu.cn

电话:010-62767117

(六)备注说明

此岗位系第三方劳务派遣公司岗位

投递截止时间

2026年2月23日

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室面向校内外公开招聘研究员岗位(事业编/合同制)、培训专员、行政专员和机器学习工程师 。

招聘岗位一:研究员岗位(事业编/合同制)

(一)岗位职责

组织或参与研究项目,从事数据科学、统计学、机器学习、运筹学、最优化办法、高性能计算、工业工程、自然语言处理、科学计算以及其他与大数据相关领域的研究及人文社会科学数智化有关研究。

(二)应聘条件

申请研究员/副研究员/助理研究员(事业编):

1、具有博士学位;

2、研究员、副研究员原则上年龄不超过45岁,助理研究员原则上年龄不超过40岁;

3、专业方向:数学与统计类、计算机与人工智能类、工学类,信息学类相关专业;

4、需在学术界有一定影响、取得相应或代表性成果;

5、研究员需具备担任项目负责人、承担课题任务的学术素质与带领研究团队的能力;副研究员需具备具备承担研究课题任务的能力及发展为项目负责人的潜力;助理研究员需能够协助完成课题任务,具备良好研究能力与发展潜力。

申请特聘研究员/副研究员者(合同制):具有博士学位,并具备博士后经历。能够开展相关领域前沿科研,承担参与科研项目,攻克技术难题,且在相关研究领域有一定的工作经历。

(三)应聘材料

1、个人申请;

2、个人简历;

3、研究计划;

4、推荐信3封;

5、代表性学术成果。

(四)申请方式

申请人请将应聘材料发送邮件至:lisichen@pku.edu.cn,邮件题目为“应聘研究员/特聘研究员+姓名”。初选材料合格者将进入考察程序,具体安排另行通知。

(五)岗位待遇

1、具有竞争力的薪资,待遇面议;

2、拥有丰富的科研资源与优越的办公条件,并具有广阔的职业发展平台。

(六)备注说明

通过事业编或合同制方式入职

招聘岗位二:培训专员

(一)岗位职责

1、调查和分析培训需求,协助编制培训计划、规划和培训制度;

2、负责培训全程组织工作,培训主讲安排、场地安排、会场布置等;

3、培训资料整理归档、管控培训费用,维护培训渠道及资源;

4、运营学员群,维护学员关系,做好培训评估与总结改善;

5、协助处理实验室文书、会务等行政工作;

6、完成领导交办的其他工作。

(二)应聘条件

1、具有良好的思想政治素质和道德品质,诚实守信,爱岗敬业;

2、本科及以上学历,专业不限;

3、具备三年及以上培训业务领域工作经验;

4、适应能力强,主动性高,擅长文案写作与活动策划,具备较强项目管理能力和执行力。

(三)应聘程序

1、初选:请将应聘材料电子版发至邮箱lisichen@pku.edu.cn,并在邮件主题里标明“姓名+应聘培训专员岗位”;

2、面试:招聘小组对申请人资料进行初审,通知初选合格者参加面试。未通过初选者恕不另行通知,应聘材料恕不退还。

(四)应聘材料

1、个人简历(pdf格式);

2、学历学位证书扫描件

(五)联系方式

邮箱:lisichen@pku.edu.cn

电话:010-62767117

(六)备注说明

此岗位系第三方劳务派遣公司岗位

招聘岗位三:行政专员

(一)岗位职责

1、负责实验室日常行政事务,负责各类文件体系搭建、编制及资料精细化管理,推动行政工作标准化、高效化落地执行;

2、负责实验室日常财务对接、科研经费台账管理、经费使用流程把控,统筹科研项目申报、结题等配套行政事务,提供专业科研管理行政支撑;

3、协助开展实验室会务安排等行政工作,保障会务活动高效有序开展;

4、完成领导交办的宣传、会务等其他工作任务。

(二)应聘条件

1、具备良好的思想政治素质和道德品质,诚实守信,爱岗敬业;

2、本科及以上学历,专业不限;

3、有相关工作经验,曾在高校、科研院所等单位工作优先考虑;

4、掌握良好的文字表达能力和公文写作能力,熟练运用AI处理行政事务;

5、具有良好的服务意识、沟通能力和团队合作精神。

(三)应聘程序

1、初选:请将应聘材料电子版发至邮箱lisichen@pku.edu.cn,并在邮件主题里标明“姓名+应聘行政专员岗位”;

2、面试:招聘小组对申请人资料进行初审,通知初选合格者参加面试。未通过初选者恕不另行通知,应聘材料恕不退还。

(四)应聘材料

1、个人简历(pdf格式);

2、学历学位证书扫描件。

(五)联系方式

1、邮箱:lisichen@pku.edu.cn

2、电话:010-62767117

(六)备注说明

此岗位系第三方劳务派遣公司岗位

招聘岗位四:机器学习工程师

(一)岗位职责

1、负责常用的机器学习、深度学习模型的开发与部署,具备基于样本、特征、模型的全链路优化经验;

2、有基于数据出发的业务分析能力和解决问题的能力,对数据有敏感度,对数据进行加工和预处理,确保数据质量;

3、跟踪最新的机器学习研究成果和技术趋势,并基于具体业务提出并实现算法解决方案;

4、参与模型的训练、评估、调优和部署流程。

(二)应聘条件

1、硕士及以上学历,计算机/数学/AI相关专业,具备1年以上算法研发经验;

2、精通Python/C++/Java,具备高性能代码开发与调优能力

;3、深入掌握机器学习基础理论(LR/SVM/GBDT等),熟悉深度学习模型(CNN/RNN/GNN)实现原理与优化策略

;4、熟悉大模型相关技术,对大模型核心技术有深入的理解,包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等,有大模型SFT、RLHF等实操经验者优先-熟悉大模型主流应用场景,如RAG、Agent、MCP等,有实际落地经验者优先;

5、熟练运用Hadoop/Spark/Flink处理大规模数据,具备特征工程与分布式训练经验;

6、具备良好的分析解决问题能力、团队协作能力、沟通能力;责任心强,喜欢钻研新技术,关注技术方向。

(三)应聘程序

1、初选:请将应聘材料电子版发至邮箱lisichen@pku.edu.cn,并在邮件主题里标明“姓名+应聘机器学习工程师岗位”;

2、面试:招聘小组对申请人资料进行初审,通知初选合格者参加面试。未通过初选者恕不另行通知,应聘材料恕不退还。

(四)应聘材料

1、个人简历(pdf格式);

2、学历学位证书扫描件。

(五)联系方式

邮箱:lisichen@pku.edu.cn

电话:010-62767117

(六)备注说明

此岗位系第三方劳务派遣公司岗位

投递截止时间

2026年2月23日

优课推荐

公告预约

考试查询系统

  • 请选择年份

    • 2024
    • 2023
    • 2022
    • 2021
  • 请选择省份

    省份 地市 县区
    • 全部
    • 安徽
    • 北京
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
    • 全部
    • 安徽
    • 北京
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
    • 全部
    • 安徽
    • 北京
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
    • 重庆
    • 附件
    • 广东
  • 请选择意向考试项目

    • 公务员
    • 事业单位
    • 教师招聘
    • 国企招聘
    • 医疗卫生
    • 选调生
    • 公选/遴选
    • 公益性岗位
    • 招警
    • 辅警
    • 银行考试
    • 农村信用社
    • 教师资格
    • 特岗教师
    • 社区工作者
    • 大学生村官
    • 三支一扶
    • 会计考试
    • 考研
    • 军转干
    • 社会工作师
    • 医学考试
    • 乡镇公务员

提示:地区和考试项目关联公告推送,请慎重选择

免责声明:中公教育提示广大考生,请报考前仔细阅读对应职位招录要求或联系招录单位确认,本职位检索系统提供内容仅供参考!

微信公众号
中公APP
咨询电话

400 6300 999

在线客服 点击咨询

售后服务:010-83433000
商务合作:010-83432878