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| 工作单位 | 广州智业节能科技有限公司 | 工作地点 | 广东省广州市 |
|---|---|---|---|
| 省份 | 广东 |
| 职位名称 | 大数据工程师（数据治理、数据合规方向） | 职级 | 无 |
|---|---|---|---|
| 招录人数 | 1 |
| 学历要求 | 大学本科及以上学历 | 其他条件 | 1.专业要求：计算机类，数学类，电子信息类，自动化类，电气类，管理科学与工程类，信息与通信工程类，电子科学与技术类，控制科学与工程类，计算机科学与技术类，软件工程类，网络安全类，安全科学与工程类，机械工程类，工业工程类，工商管理类相关专业。2.年龄要求：一般不超过40周岁。3.绩效要求：近3年个人年度绩效考核结果均不得为不及格。4.工作经历：最高学历为博士研究生的毕业后工作应满1年、硕士研究生的毕业后工作应满2年、本科毕业后工作满3年。5.特别优秀的情况：特别优秀的，年龄放宽2岁。特别优秀，是指近三年获得地市级单位及以上岗位相关领域的综合性荣誉、专业性荣誉；或担任岗位相关领域重大项目负责人；或博士研究生学历。 |
|---|---|---|---|
| 二级单位 | 南方电网综合能源股份有限公司 | 三级单位 | 广州智业节能科技有限公司 |
|---|---|---|---|
| 用人部门 | 数字化与创新部（人工智能研究中心） | 班组 | / |
| 岗级 | / | 职位职责 | 1.大数据架构设计与运营管理体系建设：搭建公司大数据架构，基于业务抽象和数据分析方法，构建公司数据运营管理体系，挖掘业务特征，沉淀数据资产和数据平台能力。2.数据建模与数据挖掘：深入具体业务场景设计算法方案，负责算法方案从模型研发到工业级部署的全流程，实现业务目标（如成本、效率、准确率）。3.推动数据产品化建设：协同产品、技术团队，将数据分析成果、算法模型等输出为系统型工具或服务，提升数据驱动业务的效率与广度。4.负责功能的设计、开发、测试及线上环境的运行分析和问题定位。5.建设智能调度，结合动态运行数据、深度学习等技术打造下一代智能化、可视化的调度技术。6.支持计算类、大数据类、机器学习、深度学习等各种类型业务的混部资源调度和AI应用部署，设计和研发高并发、低延迟、大规模的调度技术。 |
| 任职条件 | 1.工作经验：5年及以上工作经验，1年及以上大规模AI模型分布式调度/离线训练/应用部署平台相关工作经验。2.专业知识：（1）精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），能够独立进行模型的设计、训练、调优与部署，并具备深度学习框架在生产环境中的优化经验；（2）熟练掌握SQL、Python等编程语言，具备扎实的数学及概率统计基础，能主动从数据中发现规律与问题，并驱动业务决策；（3）有深度学习模型加速与优化经验，如模型量化、剪枝、知识蒸馏、TensorRT等，并能在嵌入式设备或边缘计算平台上优化推理效率。（4）具有较强的数学功底，能够深入理解并实现复杂的数学模型，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等；（5）具备良好的逻辑思维能力和沟通能力，有较强的学习意愿和责任心。3.能力技能：具有较高的文字水平和较强的组织协调能力，善于总结工作经验，乐于分享知识、技能，具有良好的团队意识；工作积极主动，具备较强的责任心和原则性，具有良好的学习能力和抗压能力。 | 回避原则 | 夫妻关系、直系血亲关系（包括祖父母、外祖父母、父母、子女、孙子女、外孙子女）、三代以内旁系血亲（包括伯叔姑舅姨、兄弟姐妹、堂兄弟姐妹、表兄弟姐妹、侄子女、甥子女）以及近姻亲关系（包括配偶的父母、配偶的兄弟姐妹及其配偶、子女的配偶及子女配偶的父母、三代以内旁系血亲的配偶），以及其他因工作关系原因须回避的，不得同时在招聘单位（包括领导班子，总师、副总师，党委巡察组，职能部门，挂靠机构等）工作。 |
| 选聘范围 | 系统内/外 |
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