| 岗位描述 |
1、核心算法研发与优化:负责基于激光雷达(LiDAR)的同步定位与地图构建(SLAM)算法的设计、实现与优化,包括前端里程计、后端优化、闭环检测及地图管理;2、多传感器融合:研发激光雷达与IMU、轮速计、相机(视觉)等传感器的融合算法(如LIO-SAM,LVI-SAM等),提升系统在复杂环境下的鲁棒性与精度;3、三维地图构建与应用:开发大规模、高效率的三维点云地图(如稠密点云地图、八叉树地图、语义地图等)的构建、压缩、存储与在线更新技术;4、定位服务开发:基于已有先验地图,研发高精度的点云匹配定位算法(如基于NDT、ICP及其变种的定位),为四足机器人/人形机器人等提供实时、稳定的位姿估计;5、系统集成与工程化:将算法部署于实际机器人或车载计算平台,进行性能调优、实时性保障,并与规控、感知等模块协同工作。 |
资格条件 |
1、硕士研究生及以上学历,经济学、教育学、理学、工学、医学、管理学等相关专业,应聘年龄应在45周岁及以下;2、激光雷达SLAM经验:至少熟悉并实际使用过一种主流的激光SLAM框架(如LOAM系列、Cartographer、LIO-SAM、HDL_graph_slam等);3、点云处理:熟练使用PCL(点云库)或类似工具,精通点云滤波、配准、分割等基本操作;4、传感器理解:熟悉激光雷达(机械式、固态)、IMU等传感器的工作原理、数据特性和标定方法;5、有在实际机器人、自动驾驶、无人机或AR/VR等领域,完成三维激光SLAM系统全流程开发或深度优化的项目经验;6、有处理大规模点云数据、解决实际场景中动态物体干扰、长走廊、重复结构等挑战的经验者优先。 |