| 岗位描述 |
1、负责图像识别、视频行为识别等相关算法的研发与优化(包括小模型/大模型),包括但不限于目标检测、跟踪、分类、动作识别等任务;2、针对实际业务场景(如安防监控、智能交互等),设计并实现高效的计算机视觉模型以及微调多模态大模型等,推动技术落地;3、完成大规模数据集的采集、清洗、标注及增强(有实习生协助),构建高质量的模型训练与评估体系;4、跟踪计算机视觉领域前沿技术(如Transformer、多模态学习、弱监督学习等),持续提升算法性能与效率;5、与产品、工程团队紧密协作,完成算法部署、性能调优及实时系统集成。 |
资格条件 |
1、硕士研究生及以上学历,经济学、教育学、理学、工学、医学、管理学等相关专业,应聘年龄应在45周岁及以下;2、熟练掌握计算机视觉经典模型(如YOLO、DINO、DETR等),以及QwenVL/GLMVL/GemmaVL等多模态大模型实际微调经验;3、精通Python/C++,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架,具备模型训练、调优及部署能力;4、熟悉视频时序分析、多目标跟踪、时空特征建模等技术,有行为识别项目经验者优先;5、了解模型压缩、蒸馏、加速等技术,具备边缘设备部署经验者优先;6、在顶级会议(CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/IJCAI/NeurIPS/ICML等)或期刊发表相关论文者优先。 |